?選擇適合自己的學校

  我們在選擇考研目標院校的時候，最主要的不是看目標院校名氣是否夠大，而在于你所報考的專業在這所學校是否很強，學科建設是否受到學校的重視。

  首先，硬件方面的優勢，如豐富的圖書資料，先進的科學設備等，這些在信息技術高度發達的今天，已不是特別明顯的優勢，我們完全可以借助網絡等技術來彌補"普通高校"與"名校"的差距。

  其次，某些學校雖然不見得是"名校"，但在某些學科方面卻是非常有特色的，比如上海大學的社會學專業，北京郵電大學的通信工程專業，徐州醫學院的麻醉學專業，以及一些民族大學的民族學專業等等。

  這類高校不是"985工程"的"名校"，有些甚至都不是"211工程"的高校，整體實力肯定不如那些綜合性的"985工程""名校"，但他們的"特色"專業在行業內卻有口皆碑，不比那些"名校"差。

  相反，有些"名校"總體實力很強，但卻不能兼顧所有專業均衡發展，致使某些專業發展停滯，甚至都不如一些"普通高校"。

  再次，"名校"之所以為"名校"是因為這些學校有著較為悠久的歷史，治學嚴謹，學習氛圍濃厚，但這并不意味著"普通高校"的學習氛圍不行。相反，"普通高校"因為"普通"，危機意識更加深刻，學習的情緒更高，況且，是否愿意學習最主要的還是在于個人。

  ?選擇把握大能承受的學校

  從現實的角度上來說，要根據自己的實力選擇把握比較大的學校。如果要跨學校跨專業考研，一定要從自身能力出發，切不可好高騖遠。如果考生的專業基礎不足以挑戰專業強的名校，本校就是上佳的選擇。

  再者，如果考本校也有較大的難度，考生可以嘗試比本校低一個檔次的學校。這點聽起來似乎不太合理，但如果你考本校失敗(特別是熱門專業)，同時被調劑到別的你不喜歡的專業，豈不是得不償失?

  我們在選擇目標院校時，還需要考慮一下自身的經濟情況。讀研畢竟不能人人都是公費(或者是全額獎學金)，學校提供的生活補貼也不一定完全夠用，所以我們在考研時不僅要考慮自己能否拿到報考院校的公費名額(或者獎學金)，還要考慮當地的消費水平，這樣才不至于在以后的讀研中因為自己的生計問題而無法專心學術，影響自己的前途。

  ?選擇就業理想區域的學校

  每個人也都會有自己鐘情的區域，到自己打算就業的區域去讀研，無疑為自己留在這個區域存下了一筆不少的本錢。利用讀研的時間，多結交朋友，為自己踏上社會搭建關系網，同時熟悉這個城市的文化，為未來的挑戰做好準備。

  想要在北京謀求發展最好報北京的學校，想要以后在上海工作就考慮上海的學校，要想在華東就選華東的學攻，要想在華中就選華中的學校。因為畢業以后異地找工作很費力，一方面有畢業論文要寫，不可能有太多時間跑到其他地方找工作;另一方面經濟上不允許，不可能長期的住在外地找工作。

  ?優先報考國家教委直屬高校

  優先報考國家教委直屬高校，畢業分配限制要少得多，想去外企和各種的單位，公司單位都沒有障礙。

  報考屬于某些部委的學校要慎重，因為以后畢業分配只能在這些部委內部的單位中進行，想跳出這些部委，你得付出一些的代價。而且，討厭的是，聽起來熱門的專業，在這些部委的高校中就可能就不是你想象的熱門專業，而是'變了味'的熱門專業，專業面非常狹窄。

  如電子工程在北理工，北航可能就是導彈導航和雷達。好專業只不過是不好說出口的專業換上好聽的名稱。

  ?科研院所:你不知道的優勢

  與一般的高校招生單位相比，選擇科研院所有許多優勢，這些都值得我們考慮。

  第一，與一般高校相比，科研院所的錄取率高，錄取程序也更公正。"名校"之所以為大家所認可，固然與其自身嚴謹的治學之風和科研實力分不開，但同學們的口耳相傳也不失為一個重要因素，而這正是各個科研院所所欠缺的。

  因為科研院所只進行研究生的培養，沒有自己的本科生，使得科研院所的"名氣"不大，每年報考的學生相對比較少，錄取率更高;沒有自己的本科生，也使得科研院所在招生時，錄取程序更為公正，不會出現一般高校招生中偏愛招收本校學生的情況。

  第二，科研院所的培養側重實踐，實踐經驗更易提高。與一般高校的培養模式相比，科研院所在注重理論培養的同時，更加側重實踐操作。許多科研院所在進行研究生培養時，主要以承接項目的形式來進行培養，使學生能直接參與到項目中，鍛煉學生的動手實踐能力。

  第三，研究生待遇高。由于科研院所培養學生的經費大多是來自于所承接的項目，所以學生在讀研期間相對于"半工半讀"，除了獲得一些生活補貼之外，導師額外還會有許多補貼。

  有些科研院所，如電信科學技術研究院事實上就是大唐集團的前身，在這些科研院所讀研，就相對于已經在企業中開始從事研發工作了，生活待遇和補貼自然也就比一般高校高了。

  考研在選擇目標院校的時候，我們主張根據所學專業的特點以及自身的興趣愛好、學習情況來選擇，而不是為了某些外在的、非理性的因素，套用一句經典臺詞:我們的口號是，不求最好，但求合適!"選擇最好的，不一定是最好的選擇。"

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